Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 31
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Whitehouse
5
58 kgMonsalve
8
62 kgBoonratanathanakorn
9
72 kgAbdurrahman
10
56 kgFelipe
13
58 kgChawchiangkwang
14
64 kgMat Amin
15
54 kgSafarzadeh
20
66 kgHibatulah
24
55 kgMisbah
27
56 kgNieto
28
58 kgGaledo
29
58 kgNovardianto
30
69 kgCahyadi
31
52 kgMazuki
32
57 kgPhounsavath
34
67 kg
5
58 kgMonsalve
8
62 kgBoonratanathanakorn
9
72 kgAbdurrahman
10
56 kgFelipe
13
58 kgChawchiangkwang
14
64 kgMat Amin
15
54 kgSafarzadeh
20
66 kgHibatulah
24
55 kgMisbah
27
56 kgNieto
28
58 kgGaledo
29
58 kgNovardianto
30
69 kgCahyadi
31
52 kgMazuki
32
57 kgPhounsavath
34
67 kg
Weight (KG) →
Result →
72
52
5
34
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | WHITEHOUSE Daniel | 58 |
8 | MONSALVE Yonathan | 62 |
9 | BOONRATANATHANAKORN Turakit | 72 |
10 | ABDURRAHMAN Muhammad | 56 |
13 | FELIPE Marcelo | 58 |
14 | CHAWCHIANGKWANG Peerapol | 64 |
15 | MAT AMIN Mohd Shahrul | 54 |
20 | SAFARZADEH Saeid | 66 |
24 | HIBATULAH Jamal | 55 |
27 | MISBAH Muhsin Al Redha | 56 |
28 | NIETO Edgar | 58 |
29 | GALEDO Mark John Lexer | 58 |
30 | NOVARDIANTO Jamalidin | 69 |
31 | CAHYADI Aiman | 52 |
32 | MAZUKI Nur Amirul Fakhruddin | 57 |
34 | PHOUNSAVATH Ariya | 67 |