Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 11.6 * peso - 295
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 11.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | VALJAVEC Tadej | 59 |
| 4 | ŠTANGELJ Gorazd | 70 |
| 5 | ZAMANA Cezary | 74 |
| 7 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 990 | HAUPTMAN Andrej | 70 |
| 990 | KONEČNÝ Tomáš | 67 |
| 990 | BONČA Valter | 63 |
| 990 | SYPYTKOWSKI Andrzej | 76 |