Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 19 * peso - 980
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 19 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MURN Uroš | 70 |
| 2 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 4 | MIHOLJEVIĆ Vladimir | 68 |
| 5 | CIONI Dario David | 72 |
| 6 | WALTON Brian | 68 |
| 9 | RATTI Eddy | 64 |
| 990 | MOOS Alexandre | 64 |
| 990 | SAPA Marcin | 82 |
| 990 | PAOLINI Luca | 66 |