Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -67.8 * peso + 5157
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -67.8 posiciones en el resultado.
Paolini
5
66 kgMahorič
7
68 kgRatti
990
64 kgMoos
990
64 kgMiholjević
990
68 kgWalton
990
68 kg
5
66 kgMahorič
7
68 kgRatti
990
64 kgMoos
990
64 kgMiholjević
990
68 kgWalton
990
68 kg
Weight (KG) →
Result →
68
64
5
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | PAOLINI Luca | 66 |
7 | MAHORIČ Mitja | 68 |
990 | RATTI Eddy | 64 |
990 | MOOS Alexandre | 64 |
990 | MIHOLJEVIĆ Vladimir | 68 |
990 | WALTON Brian | 68 |