Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1 * peso - 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1 posiciones en el resultado.
Miholjević
3
68 kgKohut
5
65 kgPetrov
12
70 kgRogina
13
70 kgMahorič
14
68 kgSinkewitz
17
63 kgBonča
20
63 kgGasparre
22
60 kgLupeikis
32
80 kgValach
36
75 kgPozzato
38
73 kgMcCann
40
73 kgEisel
41
74 kgMugerli
42
68 kgKvasina
43
72 kgKrupa
51
74 kgStrgar
54
62 kgGazvoda
55
72 kgMarin
59
67 kg
3
68 kgKohut
5
65 kgPetrov
12
70 kgRogina
13
70 kgMahorič
14
68 kgSinkewitz
17
63 kgBonča
20
63 kgGasparre
22
60 kgLupeikis
32
80 kgValach
36
75 kgPozzato
38
73 kgMcCann
40
73 kgEisel
41
74 kgMugerli
42
68 kgKvasina
43
72 kgKrupa
51
74 kgStrgar
54
62 kgGazvoda
55
72 kgMarin
59
67 kg
Weight (KG) →
Result →
80
60
3
59
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | MIHOLJEVIĆ Vladimir | 68 |
| 5 | KOHUT Sławomir | 65 |
| 12 | PETROV Evgeni | 70 |
| 13 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 14 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 17 | SINKEWITZ Patrik | 63 |
| 20 | BONČA Valter | 63 |
| 22 | GASPARRE Graziano | 60 |
| 32 | LUPEIKIS Remigius | 80 |
| 36 | VALACH Ján | 75 |
| 38 | POZZATO Filippo | 73 |
| 40 | MCCANN David | 73 |
| 41 | EISEL Bernhard | 74 |
| 42 | MUGERLI Matej | 68 |
| 43 | KVASINA Matija | 72 |
| 51 | KRUPA Dawid | 74 |
| 54 | STRGAR Matic | 62 |
| 55 | GAZVODA Gregor | 72 |
| 59 | MARIN Matej | 67 |