Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 57
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
Miholjević
3
68 kgKohut
5
65 kgSinkewitz
6
63 kgPetrov
10
70 kgMahorič
11
68 kgRogina
12
70 kgKvasina
16
72 kgBonča
19
63 kgCancellara
28
80 kgMcCann
29
73 kgLupeikis
33
80 kgZamana
36
74 kgValach
38
75 kgZanini
43
80 kgKrupa
49
74 kgPozzato
51
73 kgGazvoda
52
72 kgEisel
53
74 kgMugerli
58
68 kgStrgar
59
62 kgAug
63
83 kgGasparre
65
60 kgMarin
83
67 kgMouris
100
91 kg
3
68 kgKohut
5
65 kgSinkewitz
6
63 kgPetrov
10
70 kgMahorič
11
68 kgRogina
12
70 kgKvasina
16
72 kgBonča
19
63 kgCancellara
28
80 kgMcCann
29
73 kgLupeikis
33
80 kgZamana
36
74 kgValach
38
75 kgZanini
43
80 kgKrupa
49
74 kgPozzato
51
73 kgGazvoda
52
72 kgEisel
53
74 kgMugerli
58
68 kgStrgar
59
62 kgAug
63
83 kgGasparre
65
60 kgMarin
83
67 kgMouris
100
91 kg
Weight (KG) →
Result →
91
60
3
100
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | MIHOLJEVIĆ Vladimir | 68 |
5 | KOHUT Sławomir | 65 |
6 | SINKEWITZ Patrik | 63 |
10 | PETROV Evgeni | 70 |
11 | MAHORIČ Mitja | 68 |
12 | ROGINA Radoslav | 70 |
16 | KVASINA Matija | 72 |
19 | BONČA Valter | 63 |
28 | CANCELLARA Fabian | 80 |
29 | MCCANN David | 73 |
33 | LUPEIKIS Remigius | 80 |
36 | ZAMANA Cezary | 74 |
38 | VALACH Ján | 75 |
43 | ZANINI Stefano | 80 |
49 | KRUPA Dawid | 74 |
51 | POZZATO Filippo | 73 |
52 | GAZVODA Gregor | 72 |
53 | EISEL Bernhard | 74 |
58 | MUGERLI Matej | 68 |
59 | STRGAR Matic | 62 |
63 | AUG Andrus | 83 |
65 | GASPARRE Graziano | 60 |
83 | MARIN Matej | 67 |
100 | MOURIS Jens | 91 |