Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 52
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
Miholjević
5
68 kgRogina
6
70 kgPetrov
7
70 kgMahorič
8
68 kgKohut
9
65 kgGasparre
14
60 kgKvasina
20
72 kgValach
21
75 kgSinkewitz
25
63 kgBonča
30
63 kgMcCann
33
73 kgZamana
36
74 kgLupeikis
37
80 kgEisel
38
74 kgKrupa
40
74 kgMugerli
43
68 kgGazvoda
47
72 kgStrgar
48
62 kgCancellara
68
80 kgPozzato
70
73 kgMarin
75
67 kg
5
68 kgRogina
6
70 kgPetrov
7
70 kgMahorič
8
68 kgKohut
9
65 kgGasparre
14
60 kgKvasina
20
72 kgValach
21
75 kgSinkewitz
25
63 kgBonča
30
63 kgMcCann
33
73 kgZamana
36
74 kgLupeikis
37
80 kgEisel
38
74 kgKrupa
40
74 kgMugerli
43
68 kgGazvoda
47
72 kgStrgar
48
62 kgCancellara
68
80 kgPozzato
70
73 kgMarin
75
67 kg
Weight (KG) →
Result →
80
60
5
75
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | MIHOLJEVIĆ Vladimir | 68 |
6 | ROGINA Radoslav | 70 |
7 | PETROV Evgeni | 70 |
8 | MAHORIČ Mitja | 68 |
9 | KOHUT Sławomir | 65 |
14 | GASPARRE Graziano | 60 |
20 | KVASINA Matija | 72 |
21 | VALACH Ján | 75 |
25 | SINKEWITZ Patrik | 63 |
30 | BONČA Valter | 63 |
33 | MCCANN David | 73 |
36 | ZAMANA Cezary | 74 |
37 | LUPEIKIS Remigius | 80 |
38 | EISEL Bernhard | 74 |
40 | KRUPA Dawid | 74 |
43 | MUGERLI Matej | 68 |
47 | GAZVODA Gregor | 72 |
48 | STRGAR Matic | 62 |
68 | CANCELLARA Fabian | 80 |
70 | POZZATO Filippo | 73 |
75 | MARIN Matej | 67 |