Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -56.6 * peso + 4410
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -56.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CLERC Aurélien | 71 |
| 8 | SIEDLER Sebastian | 75 |
| 12 | MARIN Matej | 67 |
| 16 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 20 | BOŽIČ Borut | 70 |
| 25 | GAZVODA Gregor | 72 |
| 990 | SINKEWITZ Patrik | 63 |
| 990 | GOLČER Jure | 66.5 |
| 990 | POZZATO Filippo | 73 |
| 990 | PETROV Evgeni | 70 |
| 990 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 990 | BONČA Valter | 63 |