Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -30.5 * peso + 2720
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -30.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | CLERC Aurélien | 71 |
| 7 | GUYTON Scott | 74 |
| 9 | SIEDLER Sebastian | 75 |
| 11 | BOŽIČ Borut | 70 |
| 17 | STRGAR Matic | 62 |
| 990 | SINKEWITZ Patrik | 63 |
| 990 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 990 | GOLČER Jure | 66.5 |
| 990 | POZZATO Filippo | 73 |
| 990 | PETROV Evgeni | 70 |
| 990 | GAZVODA Gregor | 72 |
| 990 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 990 | BONČA Valter | 63 |