Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 52
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GOLČER Jure | 66.5 |
| 3 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 6 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 8 | VANSUMMEREN Johan | 79 |
| 9 | CLEMENT Stef | 66 |
| 14 | STRGAR Matic | 62 |
| 20 | VAN HECKE Preben | 69 |
| 29 | NIEMIEC Przemysław | 62 |
| 35 | RIŠKA Martin | 73 |
| 38 | GAZVODA Gregor | 72 |
| 46 | CURVERS Roy | 73 |
| 47 | HOOGERLAND Johnny | 65 |
| 52 | SIEDLER Sebastian | 75 |
| 69 | KOCJAN Jure | 72 |
| 83 | CARLSTRÖM Kjell | 70 |