Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.4 * peso - 72
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.4 posiciones en el resultado.
Mahorič
1
68 kgKuschynski
2
65 kgStrgar
3
62 kgBrajkovič
5
60 kgKvasina
6
72 kgCarlström
9
70 kgLjungblad
10
70 kgEibegger
12
68 kgBole
23
69 kgBonča
24
63 kgKocjan
30
72 kgLiese
44
75 kgGoesinnen
52
75 kgJovanović
58
60 kgBenetseder
59
65 kgPichler
60
70 kgMol
63
83 kg
1
68 kgKuschynski
2
65 kgStrgar
3
62 kgBrajkovič
5
60 kgKvasina
6
72 kgCarlström
9
70 kgLjungblad
10
70 kgEibegger
12
68 kgBole
23
69 kgBonča
24
63 kgKocjan
30
72 kgLiese
44
75 kgGoesinnen
52
75 kgJovanović
58
60 kgBenetseder
59
65 kgPichler
60
70 kgMol
63
83 kg
Weight (KG) →
Result →
83
60
1
63
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 2 | KUSCHYNSKI Aleksandr | 65 |
| 3 | STRGAR Matic | 62 |
| 5 | BRAJKOVIČ Janez | 60 |
| 6 | KVASINA Matija | 72 |
| 9 | CARLSTRÖM Kjell | 70 |
| 10 | LJUNGBLAD Jonas | 70 |
| 12 | EIBEGGER Markus | 68 |
| 23 | BOLE Grega | 69 |
| 24 | BONČA Valter | 63 |
| 30 | KOCJAN Jure | 72 |
| 44 | LIESE Thomas | 75 |
| 52 | GOESINNEN Floris | 75 |
| 58 | JOVANOVIĆ Nebojša | 60 |
| 59 | BENETSEDER Josef | 65 |
| 60 | PICHLER Michael | 70 |
| 63 | MOL Wouter | 83 |