Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Strgar
1
62 kgMahorič
2
68 kgBrajkovič
4
60 kgBonča
8
63 kgKvasina
9
72 kgKuschynski
10
65 kgKocjan
12
72 kg
1
62 kgMahorič
2
68 kgBrajkovič
4
60 kgBonča
8
63 kgKvasina
9
72 kgKuschynski
10
65 kgKocjan
12
72 kg
Weight (KG) →
Result →
72
60
1
12
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | STRGAR Matic | 62 |
| 2 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 4 | BRAJKOVIČ Janez | 60 |
| 8 | BONČA Valter | 63 |
| 9 | KVASINA Matija | 72 |
| 10 | KUSCHYNSKI Aleksandr | 65 |
| 12 | KOCJAN Jure | 72 |