Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.4 * peso - 54
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.4 posiciones en el resultado.
Božič
1
70 kgLampater
10
75 kgBole
12
69 kgCarlström
14
70 kgStrgar
22
62 kgBrajkovič
26
60 kgBonča
28
63 kgMahorič
30
68 kgKuschynski
33
65 kgLjungblad
36
70 kgPichler
40
70 kgKocjan
42
72 kgKvasina
44
72 kgBenetseder
52
65 kgLiese
57
75 kgJovanović
63
60 kgEibegger
73
68 kgBengsch
78
85 kgMol
80
83 kgTeutenberg
87
66 kgGoesinnen
88
75 kg
1
70 kgLampater
10
75 kgBole
12
69 kgCarlström
14
70 kgStrgar
22
62 kgBrajkovič
26
60 kgBonča
28
63 kgMahorič
30
68 kgKuschynski
33
65 kgLjungblad
36
70 kgPichler
40
70 kgKocjan
42
72 kgKvasina
44
72 kgBenetseder
52
65 kgLiese
57
75 kgJovanović
63
60 kgEibegger
73
68 kgBengsch
78
85 kgMol
80
83 kgTeutenberg
87
66 kgGoesinnen
88
75 kg
Weight (KG) →
Result →
85
60
1
88
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOŽIČ Borut | 70 |
| 10 | LAMPATER Leif | 75 |
| 12 | BOLE Grega | 69 |
| 14 | CARLSTRÖM Kjell | 70 |
| 22 | STRGAR Matic | 62 |
| 26 | BRAJKOVIČ Janez | 60 |
| 28 | BONČA Valter | 63 |
| 30 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 33 | KUSCHYNSKI Aleksandr | 65 |
| 36 | LJUNGBLAD Jonas | 70 |
| 40 | PICHLER Michael | 70 |
| 42 | KOCJAN Jure | 72 |
| 44 | KVASINA Matija | 72 |
| 52 | BENETSEDER Josef | 65 |
| 57 | LIESE Thomas | 75 |
| 63 | JOVANOVIĆ Nebojša | 60 |
| 73 | EIBEGGER Markus | 68 |
| 78 | BENGSCH Robert | 85 |
| 80 | MOL Wouter | 83 |
| 87 | TEUTENBERG Sven | 66 |
| 88 | GOESINNEN Floris | 75 |