Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 52
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
Mahorič
1
68 kgBonča
2
63 kgStrgar
3
62 kgCarlström
19
70 kgLjungblad
20
70 kgMol
21
83 kgBrajkovič
22
60 kgKuschynski
29
65 kgKocjan
32
72 kgKvasina
35
72 kgEibegger
40
68 kgGoesinnen
41
75 kgBenetseder
52
65 kgBole
54
69 kgJovanović
56
60 kgLampater
60
75 kgLiese
61
75 kgPichler
70
70 kgTeutenberg
71
66 kgBengsch
85
85 kg
1
68 kgBonča
2
63 kgStrgar
3
62 kgCarlström
19
70 kgLjungblad
20
70 kgMol
21
83 kgBrajkovič
22
60 kgKuschynski
29
65 kgKocjan
32
72 kgKvasina
35
72 kgEibegger
40
68 kgGoesinnen
41
75 kgBenetseder
52
65 kgBole
54
69 kgJovanović
56
60 kgLampater
60
75 kgLiese
61
75 kgPichler
70
70 kgTeutenberg
71
66 kgBengsch
85
85 kg
Weight (KG) →
Result →
85
60
1
85
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 2 | BONČA Valter | 63 |
| 3 | STRGAR Matic | 62 |
| 19 | CARLSTRÖM Kjell | 70 |
| 20 | LJUNGBLAD Jonas | 70 |
| 21 | MOL Wouter | 83 |
| 22 | BRAJKOVIČ Janez | 60 |
| 29 | KUSCHYNSKI Aleksandr | 65 |
| 32 | KOCJAN Jure | 72 |
| 35 | KVASINA Matija | 72 |
| 40 | EIBEGGER Markus | 68 |
| 41 | GOESINNEN Floris | 75 |
| 52 | BENETSEDER Josef | 65 |
| 54 | BOLE Grega | 69 |
| 56 | JOVANOVIĆ Nebojša | 60 |
| 60 | LAMPATER Leif | 75 |
| 61 | LIESE Thomas | 75 |
| 70 | PICHLER Michael | 70 |
| 71 | TEUTENBERG Sven | 66 |
| 85 | BENGSCH Robert | 85 |