Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | GOLČER Jure | 66.5 |
| 5 | BOLE Grega | 69 |
| 7 | NIEMIEC Przemysław | 62 |
| 8 | KIŠERLOVSKI Robert | 72 |
| 10 | KREUZIGER Roman | 65 |
| 14 | KVASINA Matija | 72 |
| 15 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 16 | ŠTANGELJ Gorazd | 70 |
| 18 | BOŽIČ Borut | 70 |
| 19 | MARZOLI Ruggero | 61 |