Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | BOLE Grega | 69 |
| 3 | NIBALI Vincenzo | 65 |
| 5 | VREČER Robert | 68 |
| 6 | PIETROPOLLI Daniele | 61 |
| 8 | NOÈ Andrea | 65 |
| 12 | PIDGORNYY Ruslan | 72 |
| 14 | ŠPILAK Simon | 68 |
| 15 | KVASINA Matija | 72 |
| 17 | KREUZIGER Roman | 65 |
| 18 | GIORDANI Leonardo | 68 |