Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ULISSI Diego | 63 |
| 2 | BOLE Grega | 69 |
| 3 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 4 | ARMÉE Sander | 72 |
| 5 | ŠPILAK Simon | 68 |
| 7 | DIDIER Laurent | 68 |
| 8 | VREČER Robert | 68 |
| 10 | DI PAOLO Francesco | 65 |
| 11 | WYSS Marcel | 63 |
| 12 | ASCANI Luca | 75 |