Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ULISSI Diego | 63 |
| 2 | MAJKA Rafał | 62 |
| 3 | POLANC Jan | 62 |
| 5 | ŠTIMULAK Klemen | 64 |
| 8 | CIMOLAI Davide | 70 |
| 9 | VIVIANI Elia | 67 |
| 10 | PETIT Adrien | 80 |
| 14 | GUARDINI Andrea | 66 |
| 15 | HALLER Marco | 72 |
| 18 | PELUCCHI Matteo | 74 |