Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | YATES Simon | 58 |
2 | PETILLI Simone | 65 |
3 | POLANC Jan | 62 |
4 | PIBERNIK Luka | 60 |
5 | NOVAK Domen | 70 |
7 | MOHORIČ Matej | 71 |
8 | MAGNUSSON Kim | 71 |
11 | KOROŠEC Rok | 75 |
12 | MANFREDI Andrea | 54 |
13 | BONIFAZIO Niccolò | 72 |
15 | GROSU Eduard-Michael | 68 |
16 | KATRAŠNIK Gašper | 69 |
17 | JABRAYILOV Samir | 52 |
19 | PER David | 81 |
24 | PAVLIČ Marko | 65 |