Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Pogačar
1
66 kgNovak
2
70 kgMartínez
4
63 kgBagioli
5
64 kgRučigaj
6
68 kgPer
7
68 kgJerman
8
67 kgKatrašnik
9
69 kgRajović
11
74 kgFinkšt
12
70 kgGanna
13
83 kgPer
14
81 kgGamper
15
80 kgGrošelj
17
70 kgPelikán
18
76 kgPrimožič
19
60 kgPrah
20
63 kgMikayilzade
22
66 kg
1
66 kgNovak
2
70 kgMartínez
4
63 kgBagioli
5
64 kgRučigaj
6
68 kgPer
7
68 kgJerman
8
67 kgKatrašnik
9
69 kgRajović
11
74 kgFinkšt
12
70 kgGanna
13
83 kgPer
14
81 kgGamper
15
80 kgGrošelj
17
70 kgPelikán
18
76 kgPrimožič
19
60 kgPrah
20
63 kgMikayilzade
22
66 kg
Weight (KG) →
Result →
83
60
1
22
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | POGAČAR Tadej | 66 |
2 | NOVAK Domen | 70 |
4 | MARTÍNEZ Daniel Felipe | 63 |
5 | BAGIOLI Nicola | 64 |
6 | RUČIGAJ Žiga | 68 |
7 | PER Gorazd | 68 |
8 | JERMAN Žiga | 67 |
9 | KATRAŠNIK Gašper | 69 |
11 | RAJOVIĆ Dušan | 74 |
12 | FINKŠT Tilen | 70 |
13 | GANNA Filippo | 83 |
14 | PER David | 81 |
15 | GAMPER Patrick | 80 |
17 | GROŠELJ Matic | 70 |
18 | PELIKÁN János | 76 |
19 | PRIMOŽIČ Jaka | 60 |
20 | PRAH Aljaž | 63 |
22 | MIKAYILZADE Musa | 66 |