Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | POGAČAR Tadej | 66 |
| 2 | SAVINI Daniel | 58 |
| 3 | BOU Joan | 62 |
| 4 | HOČEVAR Kristjan | 57 |
| 5 | LAVRIČ Martin | 64 |
| 6 | JARC Aljaž | 75 |
| 7 | PRAH Aljaž | 63 |
| 8 | FINKŠT Tilen | 70 |
| 9 | KIERNER Florian | 79 |
| 13 | HORVAT Žiga | 70 |