Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Pogačar
1
66 kgMajka
2
62 kgUlissi
3
63 kgStachowiak
4
62 kgSobrero
5
63 kgMolly
6
61 kgScott
7
73 kgPolanc
8
62 kgScott
9
68 kgRumac
10
71 kgBerrade
11
72 kgLavrič
12
64 kgPaasschens
13
75 kgBernas
14
77 kgPotočki
15
58 kgTybor
16
72 kgShaw
17
63 kgGarosio
18
58 kgRestrepo
19
73 kgRomo
20
70 kgBagües
22
67 kgIrisarri
23
66 kg
1
66 kgMajka
2
62 kgUlissi
3
63 kgStachowiak
4
62 kgSobrero
5
63 kgMolly
6
61 kgScott
7
73 kgPolanc
8
62 kgScott
9
68 kgRumac
10
71 kgBerrade
11
72 kgLavrič
12
64 kgPaasschens
13
75 kgBernas
14
77 kgPotočki
15
58 kgTybor
16
72 kgShaw
17
63 kgGarosio
18
58 kgRestrepo
19
73 kgRomo
20
70 kgBagües
22
67 kgIrisarri
23
66 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
1
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | POGAČAR Tadej | 66 |
2 | MAJKA Rafał | 62 |
3 | ULISSI Diego | 63 |
4 | STACHOWIAK Adam | 62 |
5 | SOBRERO Matteo | 63 |
6 | MOLLY Kenny | 61 |
7 | SCOTT Robert | 73 |
8 | POLANC Jan | 62 |
9 | SCOTT Jacob | 68 |
10 | RUMAC Josip | 71 |
11 | BERRADE Urko | 72 |
12 | LAVRIČ Martin | 64 |
13 | PAASSCHENS Mathijs | 75 |
14 | BERNAS Paweł | 77 |
15 | POTOČKI Viktor | 58 |
16 | TYBOR Patrik | 72 |
17 | SHAW James | 63 |
18 | GAROSIO Andrea | 58 |
19 | RESTREPO Jhonatan | 73 |
20 | ROMO Javier | 70 |
22 | BAGÜES Aritz | 67 |
23 | IRISARRI Jon | 66 |