Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ŘEPA Vojtěch | 71 |
3 | UMBA Santiago | 58 |
4 | GLIVAR Gal | 64 |
5 | HOPKINS Dylan | 74 |
6 | CANAL Carlos | 70 |
7 | GOVEKAR Matevž | 73 |
8 | FANCELLU Alessandro | 62 |
10 | BALMER Alexandre | 70 |
11 | BOGNA Alex | 66 |
12 | BRUSSENSKIY Gleb | 64 |
14 | TUKA Samuel | 57 |
15 | COBO Iván | 64 |
17 | KUBIŠ Lukáš | 70 |
20 | ZIHERL Luka | 74 |
23 | KRALJ Fabijan | 68 |
24 | WATTS Kiaan | 72 |
26 | LOHINSKÝ Filip | 71 |