Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ZOCCARATO Samuele | 74 |
| 2 | ZANA Filippo | 65 |
| 3 | PEÑA Jesús David | 56 |
| 4 | STÜSSI Colin | 68 |
| 5 | MEILER Lukas | 65 |
| 6 | ALEOTTI Giovanni | 67 |
| 7 | ZWIEHOFF Ben | 61 |
| 8 | BADILATTI Matteo | 62 |
| 9 | ULISSI Diego | 63 |
| 10 | DOUBLE Paul | 56 |
| 11 | MOHORIČ Matej | 71 |
| 12 | WELLENS Tim | 71 |
| 15 | VOLTR Martin | 75 |
| 16 | KALOJÍROS Tomáš | 68 |
| 17 | GAROSIO Andrea | 58 |
| 18 | JARC Aljaž | 75 |