Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PELLIZZARI Giulio | 66 |
| 2 | ROLLAND Brieuc | 59 |
| 4 | HAJEK Alexander | 55 |
| 5 | VYSOČAN Daniel | 71 |
| 6 | DECOMBLE Maxime | 62 |
| 7 | AUGUST Andrew | 57 |
| 8 | MORGADO António | 71 |
| 10 | HERZOG Emil | 74 |
| 11 | PALENI Enzo | 65 |
| 16 | TURK Aljaž | 63 |
| 18 | SKOK Marcel | 65 |
| 20 | SAMPSON Andy | 65 |
| 21 | SKLADAN Samuel | 73 |
| 23 | ŠPOLJAR Jaka | 73 |