Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 68
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HENDERSON Gregory | 75 |
| 6 | CHAPMAN Joe | 78 |
| 12 | MITCHELL Glen | 70 |
| 14 | NORTHEY Michael James | 69 |
| 15 | AVERY Clinton | 90 |
| 16 | REID Robin | 62 |
| 20 | BEWLEY Sam | 81 |
| 21 | MENZIES Karl | 86 |
| 37 | BLACKGROVE Heath | 65 |
| 39 | WOHLBERG Eric | 63 |
| 42 | GUDSELL Timothy | 77 |
| 48 | LAPTHORNE Darren | 70 |
| 49 | FOWLER Brian | 71 |
| 59 | BAUER Jack | 74 |