Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1 * peso + 107
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HENDERSON Gregory | 75 |
| 4 | MENZIES Karl | 86 |
| 5 | CHAPMAN Joe | 78 |
| 6 | NORTHEY Michael James | 69 |
| 12 | REID Robin | 62 |
| 15 | MITCHELL Glen | 70 |
| 21 | AVERY Clinton | 90 |
| 36 | BEWLEY Sam | 81 |
| 44 | LAPTHORNE Darren | 70 |
| 54 | BAUER Jack | 74 |
| 59 | BLACKGROVE Heath | 65 |
| 71 | WOHLBERG Eric | 63 |
| 77 | FOWLER Brian | 71 |
| 85 | GUDSELL Timothy | 77 |