Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Chapman
1
78 kgAvery
4
90 kgHenderson
8
75 kgBewley
13
81 kgRoulston
17
81 kg
1
78 kgAvery
4
90 kgHenderson
8
75 kgBewley
13
81 kgRoulston
17
81 kg
Weight (KG) →
Result →
90
75
1
17
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CHAPMAN Joe | 78 |
| 4 | AVERY Clinton | 90 |
| 8 | HENDERSON Gregory | 75 |
| 13 | BEWLEY Sam | 81 |
| 17 | ROULSTON Hayden | 81 |