Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.2 * peso + 210
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HENDERSON Gregory | 75 |
| 2 | ROULSTON Hayden | 81 |
| 4 | AVERY Clinton | 90 |
| 28 | CHAPMAN Joe | 78 |
| 47 | NORTHEY Michael James | 69 |
| 58 | FOWLER Brian | 71 |
| 72 | BEWLEY Sam | 81 |
| 111 | SERGENT Jesse | 76 |