Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -3.9 * peso + 352
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -3.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | ROULSTON Hayden | 81 |
| 10 | AVERY Clinton | 90 |
| 18 | CHAPMAN Joe | 78 |
| 50 | SERGENT Jesse | 76 |
| 74 | HENDERSON Gregory | 75 |
| 75 | FOWLER Brian | 71 |
| 81 | BEWLEY Sam | 81 |
| 95 | NORTHEY Michael James | 69 |