Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 29
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Prim
1
76 kgVan Impe
3
59 kgSegersall
4
65 kgTak
17
80 kgHolm Sørensen
33
77 kgAlgeri
35
68 kg
1
76 kgVan Impe
3
59 kgSegersall
4
65 kgTak
17
80 kgHolm Sørensen
33
77 kgAlgeri
35
68 kg
Weight (KG) →
Result →
80
59
1
35
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PRIM Tommy | 76 |
| 3 | VAN IMPE Lucien | 59 |
| 4 | SEGERSALL Alf | 65 |
| 17 | TAK Ad | 80 |
| 33 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |
| 35 | ALGERI Vittorio | 68 |