Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Yates
6
74 kgBaronchelli
8
72 kgGiupponi
11
60 kgSegersall
12
65 kgPrim
13
76 kg
6
74 kgBaronchelli
8
72 kgGiupponi
11
60 kgSegersall
12
65 kgPrim
13
76 kg
Weight (KG) →
Result →
76
60
6
13
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 6 | YATES Sean | 74 |
| 8 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
| 11 | GIUPPONI Flavio | 60 |
| 12 | SEGERSALL Alf | 65 |
| 13 | PRIM Tommy | 76 |