Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BLAUDZUN Michael | 66 |
| 2 | DIETZ Bert | 69 |
| 3 | VAN HEESWIJK Max | 73 |
| 4 | LAFIS Michel | 78 |
| 5 | MAGNUSSON Glenn | 70 |
| 6 | SWEET Jay | 69 |
| 7 | MOERENHOUT Koos | 74 |
| 9 | HINCAPIE George | 83 |