Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BLIJLEVENS Jeroen | 70 |
| 2 | STRAZZER Massimo | 68 |
| 4 | POLLACK Olaf | 77 |
| 6 | PETACCHI Alessandro | 70 |
| 10 | HUSHOVD Thor | 83 |
| 12 | BÄCKSTEDT Magnus | 94 |
| 14 | MAGNUSSON Glenn | 70 |
| 15 | TANNER John | 70 |