Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BLIJLEVENS Jeroen | 70 |
4 | MAGNUSSON Glenn | 70 |
5 | POLLACK Olaf | 77 |
8 | HUSHOVD Thor | 83 |
10 | KNAVEN Servais | 68 |
11 | BÄCKSTEDT Magnus | 94 |
12 | DE JONGH Steven | 76 |
16 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |
19 | HONDO Danilo | 73 |
20 | GRABSCH Ralf | 81 |