Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 99
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | PASSERON Aurélien | 73 |
| 10 | KROTKÝ Rostislav | 73 |
| 11 | VASYLYUK Andriy | 65 |
| 12 | SZEGHALMI Balint | 66 |
| 19 | ȚVETCOV Serghei | 69 |
| 21 | KOGUT Volodymyr | 73 |
| 27 | JOVANOVIĆ Nebojša | 60 |
| 35 | LOVASSY Krisztián | 71 |
| 38 | KAL Miraç | 72 |
| 44 | VASILYEV Maksym | 70 |
| 46 | GYUROV Spas | 75 |
| 48 | MARGALIOT Ran | 60 |
| 76 | GERGANOV Evgeni | 60 |
| 82 | ČANECKÝ Marek | 72 |
| 87 | AKDILEK Ahmet | 68 |