Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 62
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
Pedraza
2
58 kgGerganov
3
60 kgȚvetcov
8
69 kgVasilyev
12
70 kgTopchanyuk
18
65 kgPetrov
45
66 kg
2
58 kgGerganov
3
60 kgȚvetcov
8
69 kgVasilyev
12
70 kgTopchanyuk
18
65 kgPetrov
45
66 kg
Weight (KG) →
Result →
70
58
2
45
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | PEDRAZA Wálter Fernando | 58 |
3 | GERGANOV Evgeni | 60 |
8 | ȚVETCOV Serghei | 69 |
12 | VASILYEV Maksym | 70 |
18 | TOPCHANYUK Artem | 65 |
45 | PETROV Daniel Bogomilov | 66 |