Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 64
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | HRISTOV Stefan Koychev | 57 |
| 6 | TAMOURIDIS Ioannis | 70 |
| 7 | JOVANOVIĆ Nebojša | 60 |
| 8 | LOVASSY Krisztián | 71 |
| 10 | PREVAR Oleksandr | 64 |
| 13 | KASA Gabor | 72 |
| 15 | ČANECKÝ Marek | 72 |
| 39 | KOLÁŘ Michael | 90 |
| 41 | GYUROV Spas | 75 |