Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | KLISURIĆ Stevan | 70 |
| 7 | TANOVIȚCHII Nicolae | 73 |
| 12 | MAGER Christian | 60 |
| 17 | RAILEANU Cristian | 63 |
| 18 | VALTER Attila | 65 |
| 24 | VERMEULEN Moran | 67 |
| 25 | PÖLL Stefan | 60 |
| 28 | BUDYAK Anatoliy | 53 |
| 29 | JOVANOVIĆ Nebojša | 60 |
| 32 | HOPFGARTNER Paul | 63 |
| 47 | ILIĆ Ognjen | 86 |
| 48 | OCHSENHOFER Peter | 88 |