Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Prevar
1
64 kgCojanu
2
65 kgMolenaar
3
63 kgTanovițchii
5
73 kgLavrentyev
9
88 kgSzarka
17
67 kgCevini
18
63 kg
1
64 kgCojanu
2
65 kgMolenaar
3
63 kgTanovițchii
5
73 kgLavrentyev
9
88 kgSzarka
17
67 kgCevini
18
63 kg
Weight (KG) →
Result →
88
63
1
18
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PREVAR Oleksandr | 64 |
| 2 | COJANU Andrei | 65 |
| 3 | MOLENAAR Alex | 63 |
| 5 | TANOVIȚCHII Nicolae | 73 |
| 9 | LAVRENTYEV Anton | 88 |
| 17 | SZARKA Gergely | 67 |
| 18 | CEVINI Peter | 63 |