Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | TANOVIȚCHII Nicolae | 73 |
3 | PREVAR Oleksandr | 64 |
6 | MOLENAAR Alex | 63 |
10 | LAVRENTYEV Anton | 88 |
18 | COJANU Andrei | 65 |
19 | SZARKA Gergely | 67 |
21 | PÁPAI Ádám | 76 |
22 | KHALEL Sultan | 74 |
23 | HOPFGARTNER Paul | 63 |
25 | OCHSENHOFER Peter | 88 |
26 | HORVATH Roland | 60 |
35 | ZEMLYAKOV Oleg | 70 |
41 | MARINI Nicolas | 72 |
43 | CEVINI Peter | 63 |
45 | GALEYEV Vadim | 68 |