Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 49
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ANDREAUS Marco | 68 |
3 | RAILEANU Cristian | 63 |
5 | RØED Torbjørn Andre | 74 |
7 | TRACZ Szymon | 74 |
8 | SKERL Daniel | 80 |
14 | ARVANITOU Nikiforos | 71 |
15 | MARBLER Stefan | 75 |
16 | HARASIM Mihnea-Alexandru | 72 |
17 | DIMA Emil | 73 |
18 | BONALDO Kevin | 68 |
21 | SLOOF Jordi | 70 |
22 | PICIU Mattew-Denis | 64 |
24 | ANDREEV Yordan | 63 |
26 | DOLVEN Halvor | 74 |
29 | ESKEDAL Vetle Torin | 63 |
31 | LUCCA Simone | 71 |