Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | ANDREAUS Marco | 68 |
4 | HARASIM Mihnea-Alexandru | 72 |
5 | ESKEDAL Vetle Torin | 63 |
7 | DOLVEN Halvor | 74 |
10 | ARVANITOU Nikiforos | 71 |
12 | GROZEV Gabriel | 61 |
13 | VĂIDIAN Iustin-Ioan | 67 |
14 | PICIU Mattew-Denis | 64 |
15 | KÆMPE Stinus Bjerring | 59 |
16 | MÓROCZ Barnabás | 74 |
21 | MARBLER Stefan | 75 |
23 | BUTA Catalin | 68 |
24 | SKERL Daniel | 80 |
33 | MÓRÉ-GOSSELIN Olivier | 72 |