Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 77
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 8 | GAZVODA Gregor | 72 |
| 9 | WANG Meiyin | 70 |
| 13 | DUMA Vladimir | 64 |
| 17 | OJAVEE Mart | 80 |
| 22 | WILLIAMS Christopher | 75 |
| 23 | KHALMURATOV Muradjan | 68 |
| 27 | METLUSHENKO Yuri | 82 |
| 31 | BILEKA Volodymyr | 65 |
| 81 | LIU Biao | 67 |