Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 31
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Shpilevsky
1
78 kgKaňkovský
2
83 kgKemps
3
73 kgJanorschke
4
78 kgHanson
8
74 kg
1
78 kgKaňkovský
2
83 kgKemps
3
73 kgJanorschke
4
78 kgHanson
8
74 kg
Weight (KG) →
Result →
83
73
1
8
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SHPILEVSKY Boris | 78 |
| 2 | KAŇKOVSKÝ Alois | 83 |
| 3 | KEMPS Aaron | 73 |
| 4 | JANORSCHKE Grischa | 78 |
| 8 | HANSON Ken | 74 |