Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -3.5 * peso + 292
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -3.5 posiciones en el resultado.
Kaňkovský
1
83 kgShpilevsky
2
78 kgHanson
3
74 kgKemps
4
73 kgJanorschke
6
78 kgOjavee
9
80 kgKadlec
13
70 kgMetlushenko
18
82 kgWang
19
70 kgWu
25
68 kgWilliams
42
75 kgPeterson
43
67 kgAlizadeh
45
62 kgMcCann
53
73 kgWacker
54
65 kgChan
70
70 kgAskari
73
73 kgWong
76
65 kgPidgornyy
80
72 kgWalker
81
63 kgMizbani
82
67 kgKhalmuratov
84
68 kgLiu
87
67 kg
1
83 kgShpilevsky
2
78 kgHanson
3
74 kgKemps
4
73 kgJanorschke
6
78 kgOjavee
9
80 kgKadlec
13
70 kgMetlushenko
18
82 kgWang
19
70 kgWu
25
68 kgWilliams
42
75 kgPeterson
43
67 kgAlizadeh
45
62 kgMcCann
53
73 kgWacker
54
65 kgChan
70
70 kgAskari
73
73 kgWong
76
65 kgPidgornyy
80
72 kgWalker
81
63 kgMizbani
82
67 kgKhalmuratov
84
68 kgLiu
87
67 kg
Weight (KG) →
Result →
83
62
1
87
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KAŇKOVSKÝ Alois | 83 |
2 | SHPILEVSKY Boris | 78 |
3 | HANSON Ken | 74 |
4 | KEMPS Aaron | 73 |
6 | JANORSCHKE Grischa | 78 |
9 | OJAVEE Mart | 80 |
13 | KADLEC Milan | 70 |
18 | METLUSHENKO Yuri | 82 |
19 | WANG Meiyin | 70 |
25 | WU Kin San | 68 |
42 | WILLIAMS Christopher | 75 |
43 | PETERSON Cameron | 67 |
45 | ALIZADEH Hossein | 62 |
53 | MCCANN David | 73 |
54 | WACKER Eugen | 65 |
70 | CHAN Chun Hing | 70 |
73 | ASKARI Hossein | 73 |
76 | WONG Kam-Po | 65 |
80 | PIDGORNYY Ruslan | 72 |
81 | WALKER Johnnie | 63 |
82 | MIZBANI Ghader | 67 |
84 | KHALMURATOV Muradjan | 68 |
87 | LIU Biao | 67 |