Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.6 * peso + 223
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.6 posiciones en el resultado.
Shpilevsky
1
78 kgKaňkovský
2
83 kgKemps
3
73 kgHanson
5
74 kgJanorschke
7
78 kgMetlushenko
12
82 kgOjavee
14
80 kgAlizadeh
18
62 kgWalker
21
63 kgKadlec
25
70 kgWu
31
68 kgPeterson
33
67 kgWang
40
70 kgChan
42
70 kgMcCann
48
73 kgAskari
54
73 kgWilliams
69
75 kgWong
74
65 kgLiu
77
67 kgKhalmuratov
78
68 kgMizbani
83
67 kgWacker
85
65 kgPidgornyy
87
72 kg
1
78 kgKaňkovský
2
83 kgKemps
3
73 kgHanson
5
74 kgJanorschke
7
78 kgMetlushenko
12
82 kgOjavee
14
80 kgAlizadeh
18
62 kgWalker
21
63 kgKadlec
25
70 kgWu
31
68 kgPeterson
33
67 kgWang
40
70 kgChan
42
70 kgMcCann
48
73 kgAskari
54
73 kgWilliams
69
75 kgWong
74
65 kgLiu
77
67 kgKhalmuratov
78
68 kgMizbani
83
67 kgWacker
85
65 kgPidgornyy
87
72 kg
Weight (KG) →
Result →
83
62
1
87
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SHPILEVSKY Boris | 78 |
| 2 | KAŇKOVSKÝ Alois | 83 |
| 3 | KEMPS Aaron | 73 |
| 5 | HANSON Ken | 74 |
| 7 | JANORSCHKE Grischa | 78 |
| 12 | METLUSHENKO Yuri | 82 |
| 14 | OJAVEE Mart | 80 |
| 18 | ALIZADEH Hossein | 62 |
| 21 | WALKER Johnnie | 63 |
| 25 | KADLEC Milan | 70 |
| 31 | WU Kin San | 68 |
| 33 | PETERSON Cameron | 67 |
| 40 | WANG Meiyin | 70 |
| 42 | CHAN Chun Hing | 70 |
| 48 | MCCANN David | 73 |
| 54 | ASKARI Hossein | 73 |
| 69 | WILLIAMS Christopher | 75 |
| 74 | WONG Kam-Po | 65 |
| 77 | LIU Biao | 67 |
| 78 | KHALMURATOV Muradjan | 68 |
| 83 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 85 | WACKER Eugen | 65 |
| 87 | PIDGORNYY Ruslan | 72 |