Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KRAGH ANDERSEN Søren | 73 |
| 2 | ÖRKEN Ahmet | 69 |
| 3 | JABRAYILOV Samir | 52 |
| 8 | CASTILLO Ulises Alfredo | 72 |
| 13 | RODRIGUES João | 60 |
| 20 | MAZUKI Nur Amirul Fakhruddin | 57 |
| 21 | ŠIŠKEVIČIUS Paulius | 70 |
| 22 | SAMLI Feritcan | 75 |
| 30 | RAHBEK Mads | 66 |
| 32 | HISHINUMA Yukinori | 58 |