Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 54
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
Mareczko
1
67 kgMarini
2
72 kgDuque
3
59 kgGrosu
4
68 kgLiepiņš
5
67 kgBogdanovičs
7
68 kgHill
8
67 kgSchulting
9
70 kgGodoy
13
64 kgFonzi
15
63 kgWang
16
70 kgCorella
23
75 kgKasyanov
24
62 kgKhalmuratov
25
68 kgPapok
26
76 kgVerschoor
31
74.5 kgPruus
33
71 kgWilliams
37
75 kgMetlushenko
38
82 kgGraziato
39
73 kgde Keijzer
49
72.6 kgYamamoto
52
62 kg
1
67 kgMarini
2
72 kgDuque
3
59 kgGrosu
4
68 kgLiepiņš
5
67 kgBogdanovičs
7
68 kgHill
8
67 kgSchulting
9
70 kgGodoy
13
64 kgFonzi
15
63 kgWang
16
70 kgCorella
23
75 kgKasyanov
24
62 kgKhalmuratov
25
68 kgPapok
26
76 kgVerschoor
31
74.5 kgPruus
33
71 kgWilliams
37
75 kgMetlushenko
38
82 kgGraziato
39
73 kgde Keijzer
49
72.6 kgYamamoto
52
62 kg
Weight (KG) →
Result →
82
59
1
52
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MARECZKO Jakub | 67 |
2 | MARINI Nicolas | 72 |
3 | DUQUE Leonardo Fabio | 59 |
4 | GROSU Eduard-Michael | 68 |
5 | LIEPIŅŠ Emīls | 67 |
7 | BOGDANOVIČS Māris | 68 |
8 | HILL Benjamin | 67 |
9 | SCHULTING Peter | 70 |
13 | GODOY Yonder | 64 |
15 | FONZI Giuseppe | 63 |
16 | WANG Meiyin | 70 |
23 | CORELLA Rene | 75 |
24 | KASYANOV Oleksiy | 62 |
25 | KHALMURATOV Muradjan | 68 |
26 | PAPOK Siarhei | 76 |
31 | VERSCHOOR Martijn | 74.5 |
33 | PRUUS Peeter | 71 |
37 | WILLIAMS Christopher | 75 |
38 | METLUSHENKO Yuri | 82 |
39 | GRAZIATO Massimo | 73 |
49 | DE KEIJZER Gerd | 72.6 |
52 | YAMAMOTO Genki | 62 |