Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 46
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DE ROSSI Lucas | 70 |
| 2 | MACHADO SILVA Gabriel | 63 |
| 10 | CULLY Ján Andrej | 73 |
| 15 | IVASHKIN Anton | 73 |
| 21 | MARECZKO Jakub | 67 |
| 25 | DE KEIJZER Gerd | 72.6 |
| 26 | CHOI Hiu Fung | 53 |
| 35 | VELTMAN Milan | 66 |